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WCDMA系统基站阵列接收方案带训练序列的LMS-DRMAT算法
张华, 李会勇, 龚耀寰
2002, 24(4): 527-533.  刊出日期:2002-04-19
关键词: WCDMA; 上行链路; 帧结构; 智能天线; 导频位
该文针对WCMA系统上行链路帧结构的特征,将Z.Rong(1997)提出的LS-DRMTA改进为利用WCDMA上行链路帧结构中的导频位(pilot bit)作为训练序列的LMS-DRMTA算法。这种新的阵列接收CDMA解调算法相对于LS-DRMTA算法大大降低了基站处理的运算量,提高了算法的实用性,仿真实验还表明该算法比原算法具有更低的误码率。
两种环签名方案的安全性分析及其改进
王化群, 张力军, 赵君喜
2007, 29(1): 201-204. doi: 10.3724/SP.J.1146.2005.00574  刊出日期:2007-01-19
关键词: 环签名;双线性对;伪造攻击;GDP(Gap Diffie-Hellman)
通过对Xu(2004)和Zhang(2004)提出的两种环签名方案进行分析,指出了这两种环签名方案都容易受到群成员改变攻击(group-changing attack),并给出了攻击方法;另外,Zhang的方案还容易受到多已知签名存在伪造(multiple-known-signature existential forgery)攻击。为防范这两种攻击,对这两种环签名方案进行了改进,改进后的方案在最强的安全模型(Joseph, 2004提出)中仍是安全的。
基于多层感知卷积和通道加权的图像隐写检测
叶学义, 郭文风, 曾懋胜, 张珂绅, 赵知劲
2022, 44(8): 2949-2956. doi: 10.11999/JEIT210537  刊出日期:2022-08-17
关键词: 隐写检测, 卷积神经网络, 多层感知卷积, 通道加权
针对目前图像隐写检测模型中线性卷积层对高阶特征表达能力有限,以及各通道特征图没有区分的问题,该文构建了一个基于多层感知卷积和通道加权的卷积神经网络(CNN)隐写检测模型。该模型使用多层感知卷积(Mlpconv)代替传统的线性卷积,增强隐写检测模型对高阶特征的表达能力;同时引入通道加权模块,实现根据全局信息对每个卷积通道赋予不同的权重,增强有用特征并抑制无用特征,增强模型提取检测特征的质量。实验结果表明,该检测模型针对不同典型隐写算法及不同嵌入率,相比Xu-Net, Yedroudj-Net, Zhang-Net均有更高的检测准确率,与最优的Zhu-Net相比,准确率提高1.95%~6.15%。